10月17日，第一届粒球计算国际会议（ICGBC2026）在重庆召开。作为协办单位，我校大数据与智能工程学院师生团队受邀参加会议，围绕粒球计算、大规模复杂数据聚类等前沿方向同国内多所高校专家学者深度交流。
会上，程东东教授作题为《Granular Ball-Based Clustering for Large-Scale Data with Complex Distributions（面向大规模复杂分布数据的粒球聚类）》特邀报告，围绕大规模复杂分布数据的粒球聚类展开分享，系统介绍多种粒球聚类算法，阐释粒球计算在复杂数据挖掘任务中的理论价值与应用潜力。研究生胡地鑫围绕高维可扩展聚类方向，汇报《GB-Guided SUDE: Granular-Ball Landmark Compression for Scalable High-Dimensional Clustering》研究成果，该方法利用粒球压缩策略优化地标采样流程，有效降低高维聚类计算成本，实现运算效率大幅提升。经会议组委会评审，该论文获评大会最佳论文亚军奖，胡地鑫获得口头报告证书及参会证书。
ICGBC2026是首届粒球计算国际会议，汇聚国内多所高校科研工作者，聚焦粒球计算理论与机器学习、复杂数据挖掘、前沿应用开展研讨。此次获奖，充分体现我校在粒球计算与智能数据分析领域的科研实力，也是学校落实研究生科研创新培养、支持师生参与高水平国际学术交流的重要成效。学校将继续支持师生开展前沿科学研究，鼓励师生积极参与学术交流，不断提升学科建设水平与人才培养质量。
（来源：大数据与智能工程学院 | 审核：朱飞镝 | 编审：卢俊）
